Kurss iepazīstina ar mākslīgā intelekta (MI) pamatprincipiem un tā praktisko pielietojumu uzņēmējdarbībā. Tas paredzēts plašai auditorijai – uzņēmējiem, vadītājiem, IT speciālistiem un citiem profesionāļiem, kuri vēlas saprast, kā MI un lielie valodu modeļi (LLM) var veicināt biznesa izaugsmi.

Kursa mērķis:
Sniegt vispārēju izpratni par MI tehnoloģijām un praktiskas iemaņas to pielietošanā biznesa procesos.

Dalībnieki apgūs MI darbības pamatus un uzņēmējdarbības pielietojumu, mūsdienu uzņēmēja prasmes MI laikmetā, MI integrēšanu uzņēmuma stratēģijā un procesos, cilvēkfaktora un tehnoloģiju mijiedarbību, MI izmantošanu mārketingā, pārdošanā un klientu lojalitātes veidošanā, procesu automatizāciju ar n8n/Power Automate un MI rīkiem (piemēram, Python datu analīzei).

Priekšrocības, apgūstot kursu, ir praktiska pieredze ar dažādiem MI rīkiem, plašas pielietošanas iespējas dažādās nozarēs un pieeja gan bezmaksas, gan maksas LLM risinājumiem.

Šī kursa mērķis ir sniegt dalībniekiem koncentrētu un praktiski pielietojamu ieskatu par mākslīgā intelekta iespējām uzņēmējdarbībā – no tehnoloģiskajiem pamatiem līdz tā integrācijai procesos un biznesa stratēģijās. Kurss paredzēts uzņēmējiem, vadītājiem un lēmumu pieņēmējiem, kuri vēlas saprast, kā MI ietekmē un pārveido mūsdienu biznesa vidi un kā to izmantot konkurētspējas stiprināšanai.

Dalībniekiem tiks attīstīta izpratne par digitālās transformācijas ietekmi uz labbūtību darba vidē, kā arī veicināt praktisku prasmju apguvi uzmanības pārvaldīšanā, stresa mazināšanā un digitālo rīku lietošanā produktivitātes un emocionālās līdzsvara uzlabošanai. Apmācību rezultātā dalībniekiem jāspēj pielietot iegūtās zināšanas savu individuālo un organizācijas darba paradumu uzlabošanā.

Dalībneikiem tiks veidota izpratne par digitālās transformācijas ietekmi uz labbūtību, dažādu labbūtības dimensiju mijiedarbību un riskus digitālajā darba vidē. Iegūtas prasmes un praktiskās zināšanas par uzmanības pārvaldīšanas, stresa mazināšanas un digitālo rīku praktisku izmantošanu produktivitātes un emocionālā līdzsvara saglabāšanai.

Apmācību programmas mērķis ir veicināt dalībnieku izpratni par to, kā darbinieku emocionālais un kognitīvais stāvoklis ietekmē darba kvalitāti, sadarbību un organizācijas procesus.

Apmācību laikā dalībniekiem jāapgūst praktiskas pieejas psiholoģiskās drošības stiprināšanai un komunikācijas uzlabošanai, lai efektīvāk vadītu komandas dinamiku un uzlabotu biznesa procesus.

Dalībniekiem tiks veidota izpratne par to, kā darbinieku emocionālais un kognitīvais stāvoklis ietekmē darba kvalitāti, sadarbību un organizācijas procesus digitālajā vidē. Iegūtas prasmes un praktiskās zināšanas par praktiskām pieejām psiholoģiskās drošības stiprināšanai un komunikācijas uzlabošanai, lai efektīvāk vadītu komandas dinamiku un risinātu izaicinājumus digitālajā darba vidē.

Apmācību programmas mērķis ir attīstīt dalībnieku praktiskās zināšanas par uzņēmuma procesu optimizēšanu, izmantojot elastīgus digitālos risinājumus, kā arī uzlabot darba plānošanas prasmes, samazinot kognitīvo pārslodzi un veicinot produktivitāti. Apmācībās jāpiedāvā metodes prioritāšu noteikšanai, laika strukturēšanai un digitālo rīku efektīvai pielietošanai ikdienas darbā.

Dalībniekiem tiks veidota izpratne par to, kā digitalizācija ietekmē darba plānošanu, informācijas plūsmas pārvaldību un uzņēmuma procesu efektivitāti. Iegūtas prasmes un praktiskās zināšanas par digitālo rīku praktisku izmantošanu prioritāšu noteikšanā, laika strukturēšanā un kognitīvās pārslodzes mazināšanā, lai uzlabotu produktivitāti.

Visaptveroša apmācību programma, kas aptver būtiskus attālināta monitoringa un Lietu interneta (Internet of Things) aspektus efektīvai ražošanas un apsaimniekošanas procesu vadībai. Sniegsim dalībniekiem vispārēju izpratni par IOT tehnoloģijām un attālināta monitoringa iespējām, kā arī praktiskas zināšanas, tai skaitā ekonomiskos aprēķinus.

Kurss noderīgs tiem, kas vēlas iepazīties ar attālinātas uzraudzības iespējām un to praktisko pielietojumu dažādās nozarēs. Tas ir paredzēts cilvēkiem, kas pieņem lēmumus — uzņēmējiem, ražošanas un apsaimniekošanas vadītājiem, kā arī citiem profesionāļiem, kuri vēlas izprast, kā IOT risinājumi var uzlabot efektivitāti, drošību un ilgtspēju.